Herzlich Willkommen
zur heutigen Online Veranstaltung
auf e-teaching.org,
es ist die dritte Veranstaltung
im Rahmen unseres Themenspecials "KI
in der Hochschulpraxis".
Mein Name ist Anne Thillosen,
aber heute moderiere ich nicht die Veranstaltung,
so beginnt es ja häufig,
sondern meine einzige Aufgabe heute ist,
herzlich Willkommen zu sagen,
herzlichen Dank an alle Referentinnen,
Referenten und jetzt eigentlich
schon gleich weiterzugeben
an Stefan Göllner vom KI-Campus,
der nämlich tatsächlich
die Moderation der Veranstaltung übernimmt,
und der KI-Campus hat die Veranstaltung
auch organisiert,
die Referentinnen,
Referenten eingeladen
und wird alles andere während der Veranstaltung
übernehmen. Das heißt für mich ganz entspannt,
und ich bin sehr gespannt und freue mich
und sage nochmal herzlichen Dank Stefan
an euch alle und übergebe das Wort an dich!
Anne, vielen Dank!
Ich freue mich natürlich auch sehr,
auch das jetzt hier schon
fast 150 Leute im Call sind zu dem Barcamp.
Ich nenne es mal Mini-Barcamp,
weil wir heute nicht, wie beim Barcamp üblich,
vielleicht zehn Sessions haben,
sondern vier, dafür sehr ausgewählt
und sehr stark auf unser Thema hinführend.
Und da wollen wir uns eben wirklich
praktische Beispiele angucken,
wie KI in der Hochschullehre schon wirksam wird,
wollen sie dann auch mitnehmen in die Diskussion,
gemeinsam schauen,
was diese Formate bieten oder diese Erfahrung,
wie sie davon profitieren können, wie wir die,
wie wir die weiterentwickeln können.
So, ich teile jetzt mal meine Präsentation.
So, wo ist sie hin?
Genau so und zwar sind wir hier.
Also hier ist nochmal der Titel für alle "KI
in der Hochschullehrer -
Beispiele aus der Praxis".
Darum geht es uns.
Ich bin vom KI-Campus,
bin Innovationsmanager beim KI-Campus,
und der ist hoffentlich schon allen bekannt.
Das ist die Lernplattform
für Künstliche Intelligenz
seit circa drei Jahren jetzt am Start.
Wir haben ganz viele Kurse entwickelt,
eben um Ressourcen aufzubauen
zur Vermittlung von KI-Themen
in vielen Themenbereichen.
Das mal kurz als Werbeblock,
wer den KI-Campus noch nicht kennt,
unbedingt mal reinschauen und anmelden,
das sind alles kostenfreie Angebote,
die sie bestimmt auch, also interessant sind,
auch vom Hintergrund der Themen,
die wir heute so besprechen.
Was machen wir heute?
Also erstmal hier schon mal einen Blick
auf unsere Session geber.
Wir haben also
vier Sessiongeberinnen, Sessiongeber
gewinnen können,
um heute ihre Themen vorzustellen.
Das ist Lavinia Ionica, Programmmanagerin
beim Hochschulforum Digitalisierung
beim Stifterverband.
Meine Kolleg*innen
werden sich gleich noch mal genauer vorstellen.
Malte Prieß
von der Dualen Hochschule
Schleswig-Holstein, Katharina Opper,
und Benjamin Paaßen.
Wie gesagt, gleich
kommt noch mal eine genaue Vorstellung,
denn erst mal, bevor ich das mache,
werde ich ihnen noch mal die Agenda zeigen,
damit jeder weiß, wie das jetzt hier auch abläuft,
und zwar sind
wir gerade bei der Intro, also sie sehen, was,
was hier passiert.
Dann werden wir gleich die Pitches machen,
das ist auch so üblich bei einem Barcamp,
die Sessiongeber*innen haben die Chance,
ihre Session kurz vorzustellen,
zu sagen, was sie, was sie tun,
was sie, was sie auch in der Session
dann vorhaben, mit ihnen.
Dann haben wir etwa eine Stunde
eine Zeit zu arbeiten.
Also da wird dann nochmal vertieft
auf die das jeweilige Thema eingegangen,
und dann gibt es einen kleinen Praxisteil.
Das ist unterschiedlich gestaltet,
aber dazu werden wir auch gleich
was in den Pitches erfahren.
Dann machen wir eine Zusammenfassung
der Arbeitsergebnisse
und haben da nochmal
eine Möglichkeit zu diskutieren
zum Titel der Veranstaltung eben,
wie kriegen wir KI in die Praxis?
Was muss da passieren,
was sind Impulse, die wir jetzt brauchen,
und was können
wir mitnehmen aus dem, was wir gehört haben?
Und dann sind wir so um 16 Uhr
mit dem Programm hier durch.
Ich glaube, das könnte sehr kurzweilig werden,
und ich hoffe, wir kommen,
können möglichst viele von ihnen
auch wirklich mitnehmen bis zum Ende bis 16 Uhr,
und alle profitieren davon.
Gut, wie gesagt, jetzt wird es schon spannend,
nämlich jetzt gehen wir in die Pitches rein.
Ich tauche hier auf
als Moderator der Veranstaltung.
Ich werde aber auch eben selbst
ein Session mitgestalten,
zusammen mit meiner Kollegin Lavinia Ionica.
Dazu gleich mehr.
Ich würde Malte dich jetzt bitten,
die erste, deinen ersten Pitch zu machen.
Kurz zu dir, du bist Dekan und Professor
für Wirtschaftsinformatik
an der Dualen Hochschule Schleswig Holstein,
und du bist auch ein ehemaliger KI-Campus Fellow.
Daher kennen wir uns schon länger,
und ich finde es sehr spannend,
weil du eben einfach auch Data Scientist bist,
angewandter Informatiker, Dozent,
und wir sind jetzt gespannt auf deinen Pitch,
du hast fünf Minuten.
Ich beende die Präsentation,
damit dich alle auch gut sehen können.
Ja, super, herzlichen Dank Stefan,
vielen Dank für die Einladung und Moin die Runde,
freue mich sehr, dass so viele mit an Bord sind,
und hoffe, dass wir alle davon profitieren.
Ich starte direkt mal in ein paar kurze Slides,
kurz teilen,
und dann gehen wir
los. Ja, ich bin,
wie Stefan schon sagte,
bin ich selber Professor an der Dualen Hochschule
für Wirtschaftsinformatik
im Bereich Data Science KI viel unterwegs
und beschäftige mich nicht nur technologisch
und algorithmisch mit den Ansätzen,
sondern eben auch im Bereich der Lehrgestaltung,
wie man Lehr- und Lernformen modern
und attraktiv gestalten kann
und wie sich die Rolle der Lehrenden verändern
wird, und da bin ich sehr IT affin,
natürlich aus meinem Background
heraus probiere ich viele Dinge aus,
aber ich bin durchaus auch kritisch,
was den Einsatz von KI Tools in der Lehre angeht,
und stelle mir selber die Frage,
wo da die Reise hingeht.
Ja, da muss ich einmal,
und grundsätzlich wissen wir natürlich alle
die Digitalisierung in der Wissensvermittlung,
die hat die Bildungslandschaft
bereits grundlegend verändert
und wird sie weiterhin disruptiv verändern,
würde ich sagen,
und stellt Hochschulen
und auch Schulen, also die komplette
Bildungslandschaft, vor neue Herausforderungen,
aber eben auch Chancen,
und insbesondere
die Lehre und das Lernen
von Künstlicher Intelligenz.
Aber auch, mit welchen Mitteln
wir Lehrformate gestalten werden können
und wollen, spielen dabei
eine entscheidende Rolle,
und die, was ich jetzt hier
so provokativ darstelle,
dass ist eben die Frage, wo geht die Reise hin?
Und wir haben im Moment
sind wir gerade in so einem Peak des,
der erwarteten,
der Erwartungen an das,
was wir mit der KI leisten können.
Das spiegelt sich auch so in Statistiken wieder.
Wenn man sich so ein bisschen generative
KI anguckt, dann sind wir gerade so in einem Peak,
was, was dort, was wir da erwarten können,
und die Frage, wo geht die Reise hin,
und wie verändert sich die Lehre?
Und ich würde jetzt in dem nächsten,
in der konkreten Session
möchte ich gerne anhand einer konkreten
exemplarischen Entwicklung
von einer Lehrveranstaltung,
die ich jetzt kürzlich gehalten habe,
gemeinsam mit allen interessierten Teilnehmenden
die Fragen klären,
wie kann grundsätzlich
die Lehre von KI Kompetenzen systematisiert
werden? Welche Rolle
spielen einerseits online Kurse, sogenannte MOOCs,
aber auch der Einsatz von KI Tools
in diesem Prozess?
Wo sind hierbei Grenzen gesetzt,
oder wo sehen wir Grenzen,
und wie verändert sich
die Rolle der Lehrenden in dem Setting?
Ja, ich freue mich sehr, ich hoffe es,
wir profitieren alle davon
und freue mich auf alle Teilnehmenden.
Vielen Dank.
Ja, da bin ich wieder.
Ja, Danke, Malte für den Pitch,
und wir gehen direkt weiter zu Katharina Opper,
die die eine weitere Session anbieten wird.
Sie ist Masterstudentin an der Fernuni Hagen
im Bereich Mediendidaktik,
und das freut mich natürlich ganz besonders,
dass wir hier nicht nur die Lehrenden,
sondern auch die noch Studierenden
mit von der Partie haben,
die einfach eine ganz
wichtige Rolle spielen, glaube
ich, bei so einem neuen Thema,
wo alle noch frisch sich jetzt mit beschäftigen
müssen und erst mal einarbeiten
müssen, und ich glaube,
das geht gar nicht top down,
sondern das muss sozusagen
auch aus der Studierendenperspektive
mit begleitet werden,
und deswegen ist das ein total spannendes Projekt,
was du jetzt vorstellen würdest,
und du hast jetzt den Floor für deinen Pitch,
Katharina.
Super, vielen Dank.
Ja, ich beschäftige mich einerseits
als E-Learning-Entwicklerin
beruflich sehr viel mit KI
und als Studentin der Bildungswissenschaft
auch im Rahmen meiner Masterarbeit.
Ich habe heute
den sokratischen Dialog mit KI mitgebracht.
Das besondere daran ist im sokratischen Dialog,
dass die KI die Fragen stellt,
also dass der Spieß umgedreht ist,
dass es nicht so ist, wie wir kennen.
Wir stellen eine Frage, die KI antwortet,
sondern es ist anders rum,
und das große Ziel des ganzen
ist das kritische Denken.
Es geht mir in meiner Forschung darum, zu schauen,
und inwiefern kann man mit dem sokratischen Dialog
mit KI kritisches Denken bei Studierenden fördern,
um eben entsprechend für die Zukunft
und das Leben mit KI gerüstet zu sein.
Und in der Session stelle ich die Methode vor,
stelle meinen Prompt vor, den ich entwickelt habe,
das didaktische Konzept, das darum herum steht,
und ich berichte auch von einem ersten Einsatz
mit Studierenden
der FernUniversität,
wie, wie das für die Studierenden
funktioniert hat, wie das aus der Studierenden
Sicht war,
was sie lernt haben und wie es damit weitergeht.
Und natürlich besteht auch Gelegenheit,
das ganze einmal gemeinsam auszuprobieren
beziehungsweise für sich selbst auszuprobieren
und gemeinsam zu diskutieren,
welche didaktischen Umsetzungsmöglichkeiten
oder Ideen sie dazu auch haben
und wie vielleicht
auch der Prompt weiterentwickelt
oder ergänzt
werden kann,
und ich freue mich auf viele Interessierte.
Sehr schön, vielen Dank, Katharina,
und damit wären wir schon bei Benjamin Paaßen.
Benjamin, bist du da?
Ich habe dich noch gar nicht gesehen.
Ja, doch, doch!
Ich bin da.
Ich habe es pünktlich geschafft.
Warum Stefan nachgefrag hat?
Ich bin gerade aus dem Hörsaal,
wo ich Studierenden Datamining beibringen durfte.
Heute ging es tatsächlich um tiefes Lernen
und tiefe neuronale Netze,
bin ich hierher gejoggt durch den Schnee
und habe es aber rechtzeitig geschafft.
Genau ich mach: Ähm!
Also genau du kannst.
Ich sage nur kurz, du bist nämlich Professor,
weil es ja immer unschön ist,
sich über sich selbst vielleicht so viel zu reden.
Mit den anderen
habe ich auch eine kurze Vorstellung gegeben.
Du bist Junior Professor für Wissensrepräsentation
und maschinelles Lernen
an der Universität Bielefeld
und stellvertretender Leiter des -
bist du das noch?
- des Educational Technology Lab,
nämlich so haben wir uns kennengelernt,
denn auch das DFKI
ist ja ein Partner im KI-Campus,
und da hatten wir schon
das Vergnügen zusammenzuarbeiten.
Bis du dann diese Professur bekommen hast,
zu der wir dir alle,
glaub ich, nur gratulieren,
das ist noch relativ frisch, richtig?
Hab ich was falsches...?
Das ist absolut richtig.
Genau seit April bin ich hier Juniorprofessor,
also wirklich noch ganz frisch.
Aber trotzdem hat sich in ein paar Monaten
schon viel getan, gerade KI bedingt,
und deshalb habe ich heute
drei Projekte mitgebracht,
bin aber auch super happy,
weitere Fragen zu beantworten.
Insgesamt arbeite ich nämlich vielleicht
überraschenderweise im Bereich KI
und Maschinelles Lernen
und Bildung schon seit zehn Jahren,
obwohl das ja in Deutschland
jetzt so richtig erst mit ChatGPT angekommen ist.
Die drei Projekte, die ich heute mitgebracht habe,
sind, einerseits bauen wir ein Tutoring System auf
für die Programmierlehre
hier an der Fakultät an der Informatik Fakultät,
dass wir mit KI Unterstützung ausbauen wollen.
Da werde ich ein bisschen in die Konzepte gehen.
Das zweite ist,
dass wir für die studentische Studienberatung
einen unterstützenden Chat-Bot aufbauen wollen,
und dann würde ich auch ein bisschen was erzählen
über so die Tücken, die es dabei vielleicht gibt,
und wie wir auch
unsere Strategie dabei
fahren, damit das von den Studierenden
angenommen wird, insbesondere was so Datenfragen
angeht. Und drittens
haben wir innerhalb der Fakultät
unter meiner Mitarbeit ein Whitepaper entwickelt,
wie hier an der Fakultät KI
in der Lehre erlaubt sein soll,
wie es eingesetzt werden soll,
was unsere Strategie dazu ist,
und ich glaube,
das ist auch für viele interessant.
Das Papier selbst ist zwar intern,
aber ich kann daraus berichten,
und deshalb glaube ich, dann,
hoffentlich wird das auch ein gutes Gespräch.
Genau ich freue mich drauf.
Sehr schön, Benjamin, das klingt, super spannend!
Danke dir, und damit sind wir schon,
oder besser gesagt jetzt Lavinia Ionica,
die unseren Pitch übernehmen wird,
meine Kollegin,
mit der wir das Prompt-Labor, entwickelt haben.
Lavinia ist Programmmanagerin beim Stifterverband
im Hochschulforum Digitalisierung.
Als Learning Designerin
verantwortet sie viele Qualifizierungsangebote,
hat da schon wirklich große Schiffe gefahren
und ist sehr erfahren,
eben in großen Veranstaltungen,
auch online, gerade Online Veranstaltungen.
Deswegen war das auch für mich sehr spannend,
mit ihr hier zusammenzuarbeiten.
Und, Lavinia, ich freue mich auf deinen Pitch,
ergänze gerne noch Dinge,
die ich vergessen habe über dich.
Da gibt es garantiert noch mehr zu erzählen.
Dankeschön, Stefan!
Auch ich grüße sie ganz herzlich heute.
Ich fange aber mit dem Pitch gleich an,
weil die Zeit ist sehr knapp,
und ich freue mich dann über die Diskussionen
dann in den Räumen.
Wie Stefan jetzt gerade erzählt hat,
wir haben ein Prompt-Labor für generative KI
in der Hochschullehre diesen Herbst durchgeführt,
und ganz kurz dazu ein paar Worte.
Ähm, als wir ungefähr ziemlich genau
vor einem Jahr
das Thema ChatGPT erstmallig gehört haben,
haben die meisten von uns die ersten Erfahrungen
mit generativer KI gehabt,
und in der Zwischenzeit
ist wirklich viel passiert.
Viele Menschen haben sich informiert,
wir haben auf
unterschiedlichen Kanälen aufgeklärt,
es sind unterschiedliche Reflexions-
und Experimentierräume entstanden,
und genau das haben wir im Blick genommen.
Wir hatten vor, ein umfassendes Verständnis
des Einsatzes von KI
in der Hochschullehre zu ermöglichen,
im Hochschulforum Digitalisierung
und im KI-Campus,
und dafür haben wir
ein Experimentierraum geschaffen.
Wir haben überlegt, dass es sehr gut wäre,
ein Prompt-Labor umzusetzen.
Dieses Prompt-Labor ist, Stefan
hat hier eine Grafik verteilt.
Es ist ein Qualifizierungsangebot,
in dem die Teilnehmenden
sowohl asynchron in einem Moodle-Raum
als auch synchron
in einer live Session miteinander arbeiten können.
Nachdem sie sich im Moodle-Raum vorbereitet haben
für die Session,
startet die live Session,
eine dreistündige Sitzung,
in der wir gemeinsam in kleinen Gruppen
verschiedene Prompts ausprobiert haben,
und anschließend
haben wir die besten Prompts gesichert
in einem Prompt-Katalog
und haben nachher alles in einem Moodle-Kurs
nochmal dokumentiert, und wenn ich sage,
es ist alles fertig.
Das letzte Modul
hat jetzt am Freitag stattgefunden,
die letzte live Session,
sodass wir jetzt gerade noch
in der Aufbereitung noch sind.
Umso mehr freue ich mich,
dass wir heute das hier vorstellen können.
Mit der heutigen Sitzung haben wir vor folgendes:
Wir würden gerne,
nachdem wir das Prompt-Labor
kurz vorgestellt haben,
einfach über die Potenziale
von lokalen Experimentierräumen
an Hochschulen sprechen,
einfach zu schauen,
was passiert gerade
an Hochschulen, was brauchen die Teilnehmenden?
Wie kann man Qualifizierungsangebote
auch skalieren,
um den hohen Bedarf,
den es aktuell gibt, zu meistern?
Und nochmal ganz kurze Zahlen vielleicht noch.
Wir hatten über 700 Anmeldungen
für das Prompt-Labor,
und der Bedarf, den wir wahrgenommen haben,
ist riesig. Deswegen freuen wir uns umso mehr,
in den Austausch zu kommen und zu schauen,
wie kann man experimentieren, skalieren.
Danke, Lavinia.
Damit haben hoffentlich alle eine gute Forschung,
was jetzt hier gleich läuft.
Die Zahl ist noch ein bisschen weiter gewachsen.
Wir sind hier bei... es stabilisiert sich so
bei 180 Teilnehmenden.
Ich hoffe, es haben alle die Pitches mitbekommen,
denn jetzt ist eine Entscheidung fällig,
und zwar wird mein Kollege
aus der Technik, Sebastian,
gleich die Breakout-Räume hier freischalten,
und dann müssen sie sich entscheiden,
welche Session
sie also eine Stunde jetzt begleiten wollen,
tiefer einsteigen,
und dazu würde ich jetzt Sebastian
das Wort geben zu diesem Prozess
also um das technisch bitte anzuleiten, ja.
Dankeschön. Also,
ich werde jetzt die Breakout-Rooms starten.
Die haben jeweils eine Stunde Dauer festgelegt,
und danach werden
alle ein 60 sekündigen Countown bekommen.
Wenn diese Räume wieder geschlossen werden,
dann werden sie wieder
in den Hauptraum Ähm zurückgebracht.
Genau, wir möchten sie einmal bitten,
sich halbwegs gleichmäßig
auf die Räume
der einzelnen Referentinnen
und Referenten aufzuteilen.
Die sind mit den Namen
der jeweiligen Person versehen.
Ich werde diese Räume dann jetzt öffnen,
und sie können sich dann selber zu teilen.
Heißt, alle sind wieder da. Ja!
Ja.
Alle sind wieder da,
sehr schön, dann Willkommen zurück!
Ich hoffe, sie hatten eine interessante Stunde,
wir hatten eine wirklich,
also, ich weiß nicht,
wie die anderen das empfunden haben,
aber das war eine Stunde,
die ist mir nur
so um die Ohren geflogen aus meiner Sicht also,
wir haben da wirklich
als als Leitende
auch sehr profitiert
und hatten einen ganz spannenden Austausch.
Das hat Spaß gemacht,
nochmal darzustellen,
wie unser Prompt-Labor verlaufen ist,
und durch diese Gruppe
kam einfach nochmal neue Perspektiven dazu.
Und auch zur Frage,
wie wir jetzt weiter damit umgehen,
war das spannend.
Lavinia, möchtest du nochmal vielleicht
zusammenfassend sagen,
weil das wäre jetzt also unsere,
was wir jetzt machen,
hier unsere, unsere Barcamp Session is,t
eine Zusammenfassung der Ergebnisse.
Wir gehen jetzt einfach
durch durch die Gruppen durch
und bitten die Leitenden darzustellen,
was diskutiert wurde
und wie sie sozusagen
ihre Session wahrgenommen haben,
was sie mitnehmen aus dieser Session,
und ich würde sagen,
wir fangen jetzt
einfach mal
an, weil ich das schon so begonnen habe.
Lavinia, willst du ein paar Punkte zusammenfassen,
und ich ergänze dann vielleicht noch.
Ja, gerne, wir haben das Prompt-Labor das Konzept
ein bisschen vorgestellt,
und es gab relativ viele Fragen
zu der Durchführung, zu den Teilnehmenden,
zu den Gruppenkonstellationen, zu zu den Tools,
die wir genutzt haben für das Prompt-Labor.
In unserem zweiten Teil ging es vor allem darum,
wir hatten drei Fragen in den Mittelpunkt,
über die wir diskutiert haben.
Welche Qualifizierungsangebote
gibt es an Hochschulen,
und wie kann man Angebote skalieren,
weil wir überall sehr viele Mitarbeitende
und Studierende
auch in diesem Bereich auch qualifizieren müssen
und was wäre so der richtige Weg dafür?
Und da haben wir
verschiedene Ideen auch gesammelt.
Und ähm genau, und zur dritten Frage,
wie könnte man das Prompt-Labor
auch lokal umsetzen
an den Hochschulen, was bräuchte man dafür?
Da sind wir jetzt noch nicht gekommen,
aber das ist auch ganz
viel schon auf dem Miroboard.
Da werden Inhalte jetzt gerade eingetragen.
Also es war eine schöne Sitzung.
Danke für alle, die jetzt dabei waren,
und für die Diskussionen,
und das hilft uns nämlich sehr,
weil wir am 13. Dezember
ein making of anbieten wollen zum Prompt-Labor
und dass istVdann
jetzt hier
eine gute, gute Vorlage,
damit wir diese Frage nochmal mitnehmen können.
Stefan, habe ich was vergessen?
Nein, also natürlich glaube ich,
wir können jetzt auch gar nicht zu tief einsteigen
in die verschiedenen Rückmeldungen,
was für mich zum Beispiel spannend noch war,
dass es auch so eine Frage nach den Emotionen,
also wie sind
die Leute da reingegangen,
was haben sie emotional mitgenommen
aus dieser Sache?
Das war interessant,
weil wir da echt nochmal Facetten öffnen konnten.
Auch das technische ist natürlich spannend.
Also welches technische Setting sollte
man kann man zur Verfügung stellen?
Da gibt es, glaube ich,
auch gerade ganz viele interessante Entwicklungen,
wo wir auch noch ne Schippe drauf legen können
auf das Prompt-Labor,
wenn wir da einen Zugang schaffen würden,
und das denke ich,
dass wir hier
auch spannende Vernetzungsmöglichkeiten
haben, denn zum Beispiel
in NRW läuft etwas oder in Koblenz und so,
und da haben
wir auch spannende Projekte
jetzt selbst kennengelernt, wo ich glaube,
wo wir gut mit weiter starten können.
Das erst mal zu uns,
dann gebe ich mal einfach weiter an, Katharina,
willst du sagen, was bei dir passiert ist!
Ja gerne, ich kann dir nur zustimmen,
die Zeit ist sehr, sehr schnell verflogen.
Es war ein toller Austausch,
aus dem ich sehr viel mitgenommen habe.
Wir haben uns zusammen
den sokratischen Dialog mit KI angeguckt,
und die Teilnehmenden meiner Session,
haben dann selbst
den sokratischen Dialog einmal durchgeführt,
in aller Kürze der Zeit
mit ganz unterschiedlichen Modellen,
auch mit ganz unterschiedlichen KI Modellen,
und es war einerseits sehr, sehr spannend, welche,
welche Gesprächsverläufe das Ganze ergeben
hat und auch welches Tool wie nützlich
war für die Gespräche,
also ChatGPT3.5 beispielsweise hat häufiger,
hat häufiger Probleme gemacht,
aber dann haben die Teilnehmenden
auch gleichzeitig Strategien gefunden,
das zu umgehen
oder wieder
das Gespräch
in die in die gewünschten Bahnen zu lenken.
Das war sehr spannend,
oder auch, den Prompt in einer Weise anzupassen,
die die dann sofort funktioniert.
Also in der Hinsicht nehme ich sehr viel mit.
Wir haben uns darüber unterhalten,
wie Studierende motiviert werden können,
diesen Dialog zu nutzen,
um für sich selbst etwas zu lernen,
weil natürlich das selbst schreiben
und formulieren
und Denken erst mal anstrengender ist,
als die KI wirklich nur zu nutzen, als als,
es wurde so ausgedrückt,
als passiv, als passiver Konsument,
passive Konsumenten, der KI gegenüber zu stehen.
Da ist natürlich der sokratische Dialog
erst mal anstrengender,
wie man die Studierenden dazu motivieren kann
und welche, wie man auch die Themen formuliert,
die man den Studierenden mitgibt,
welche Themen sich eignen,
und dass es etwas Übung
braucht, das durchzuführen.
Mhm, sag mir doch bitte noch mal kurz,
wie habt ihr das denn jetzt technisch gemacht?
Hast du da einen Bildschirm geteilt
und gesagt, was soll ich denn da reinschreiben,
oder wie lief das ab, wenn du sagst?
Also, ich habe kurz gezeigt,
wie wie, wie mein Prompt aussieht,
wie der Prompt aufgebaut ist
und wie der Start aussehen kann,
und habe dann meine Prompts geteilt
und die Modelle auch nochmal kurz vorgestellt
und Kurze kurz etwas dazu gesagt,
welches Modell aus meiner Erfahrung
ganz gut funktioniert hat,
welches Modell Hindernisse hatte,
und dann konnte
sich jede und jeder das Modell der Wahl
aussuchen und den Punkt einmal rauskopieren
und selbst durchführen.
Ach so also, das heißt, jeder hat dann eigentlich
auf dem eigenen Rechnen
alles so... ja sehr spannend.
Gut, ja, gibt es irgendwie.
Vielleicht können wir das auch so machen,
dass wir jetzt eine direkte Rückfrage zulassen,
oder bitte sammeln, sammeln sie die Fragen,
wir machen das dann gleich in der nächsten Runde.
Wir gehen jetzt erst einmal
durch alle Gruppen durch
und machen dann gleich
noch mal eine Diskussion übergreifend.
Gut, Danke, dann Malte.
Ja, vielen Dank, Stefan.
Fand ich sehr spannend, habe mich sehr gefreut
über so viele Teilnehmende,
und bei uns ging es ja um einerseits
die Integration
von öffentlich zugänglichen Lernressourcen,
sogenannten MOOCs jetzt am Beispiel vom KI-Campus.
Dort habe ich vorgestellt, wie ich da eine,
ja eine Lehrveranstaltung
jetzt kürzlich konzipiert habe,
einerseits MOOCs aber andererseits
auch die Integration von KI Tools,
wie man die sinnvoll nutzen kann in einer solchen,
in einem solchen Lehr-Setting,
um dort zum Beispiel als Lernbegleiter,
also die KI zu nutzen,
um als Lernbegleiter
gegenüber den Studierenden zu fungieren
und aber auch,
um sich Lehrinhalte oder Strukturen
in der Lehrveranstaltung
von der KI generieren zu lassen.
Ähm, das ganze hab ich,
hab ich für sehr
gewinnbringend gefunden empfunden,
und wie ich das vorhin schon in der, in der Ähm,
in dem Pitch formuliert hab,
haben wir vier Frage Dimensionen,
die wir da betrachtet haben.
Also einerseits,
wie kann die KI Lehre
von KI Kompetenzen systematisiert werden?
Ähm, welche Rolle spielen eben Online Kurse
und KI Tools in diesem Prozess?
Wo sehen wir dabei Grenzen,
und wie verändert sich die Rolle
in diesem Lehrsetting?
Und grundsätzlich glaube ich,
sehen wir jetzt in der Gruppe Ansatzpunkte
für die Verwendung von KI-Tools,
um sich Texte generieren zu lassen,
um auch KI quasi
ins wissenschaftliche Arbeiten
sinnvoll zu integrieren,
mit entsprechenden Regeln,
um quasi das Prompting zu verwenden,
um die KI eben zu nutzen,
als Lernbegleiter zu fungieren
oder eben auch Lehrveranstaltungen
zu strukturieren.
Und da hat die KI einfach eine große Rolle.
Und auch Online Kurse
lassen sich eben sinnvoll nutzen,
um dort eben ja Ressourcen zu gewinnen,
um stärker in den Austausch
mit den Studierenden zu kommen
in dem Präsenzeinheiten.
Ähm, wir haben aber auch ganz klar
ja Skepsis wahrgenommen,
so wie ich auch persönlich
einerseits der sagen wir mal insgesamt,
der Einsatz von MOOCs und auch KI Tools ist nicht,
ist mit viel Skepsis
und Widerstand auch an Hochschulen
und Bildungsinstituten verbunden.
Es hat etwas auch
mit KI-Affinität der Lehrenden zu tun
und es ist auch gerade für fachfremde Lehrende
oder in fachfremden Disziplinen
natürlich nicht nicht einfach,
ja frei zugängliche Lernressourcen zu nutzen,
um KI Kompetenzen zu vermitteln.
Das ist für natürlich
für technische Disziplinen einfach,
war aber für fachfremde Disziplinen
dann entsprechend schwierig.
Und wir, die ich glaube, ganz klarer Konsens,
ist auch, dass die Lehrenden nach
wie vor eine große Rolle spielen werden
in diesem Setting.
Also, es ist nicht so,
dass man sich quasi in ein paar Jahren
durch durch eine Maschine ersetzt sieht,
sondern dass wir natürlich sehr,
sehr zielgerichtet KI-Tools einsetzen müssen,
sehr feinfühlig,
überlegt, äh,
wo das gewinnbringend ist,
aber dass wir natürlich
als Lehrende nach wie vor eine ganz zentrale,
zentrale Rolle spielen werden,
als Lernbegleiter fungieren,
als Coaches, als Mentoren,
um die, um das Wissen zu strukturieren,
um das Wissen zu sichern
und auch, um in den kritischen Austausch
gemeinsam mit den Studierenden
in Präsenz Einheiten zu kommen.
Ähm, da werden werden die Lehrenden nach wie vor
eine große, entscheidende Rolle spielen,
und ja, soweit von mir!
Ja, nee, danke, dass du auch einfach
noch mal den das Fass aufgemacht hast,
der curricularen Integration
und natürlich auch dieser dieser hybriden Lösung,
dass man digitale Formate nutzt
für uns als KI-Campus
ein Kernthema, das ist richtig toll, ja!
Und das das,
das krasse, was ich daran so spannend finde,
man hat ja diese MOOC-Thematik noch gar nicht,
noch gar nicht gelöst eigentlich,
selbst das ist ja an Hochschulen
noch vielfach so Zukunft,
und auch das,
da stößt man vielfach auf Widerstand und Skepsis,
und jetzt hat man quasi die MOOC-Thematik
noch gar nicht behandelt und ist eigentlich,
jetzt ist die KI Welle,
die Welle der generativen KI,
die, die jetzt so das den Raum einnimmt.
Also, das sind eigentlich zwei Felder,
die unglaublich spannend sind. Aber auch ungelöst.
Und die aber auch natürlich gut zusammenspielen
und auch erfordern,
dass man eben genau
die MOOC-Thematik da weiterdenkt
und da auch vielleicht wieder ein bisschen
von abrückt von diesen großen Formaten.
Das ist das,
was bei uns so sehr stark Fokus steht.
Aber wir machen erst nochmal
den Kreis hier vollständig
und geben Benjamin das Wort.
Gerne dankeschön!
Ja, es war, ich bin ganz positiv beeindruckt
wieder von der Resonanz,
haben wir aber viel
von den KI-Campus Events schon gehabt.
Aber auch hier wieder,
freut mich,
dass die das Interesse
noch nicht nachgelassen hat,
obwohl vielleicht aus den Zeitungen
das schon ein bisschen raus ist.
Viele von den Punkten,
die meine Vorredner*innen schon erwähnt haben,
kann ich im Prinzip auch nur wiederholen,
also auch, was bei uns deutlich geworden ist.
Es geht eben nicht nur um Technik, es geht darum,
wie bringt man es in die Lehre,
wie bringt man es den Studierenden bei?
Wie kriegt man Lehrende auch davon überzeugt,
wenn man mal Empfehlungen erarbeitet hat,
denen auch wirklich zu folgen,
und das in ihre
eigenen Lehrpraxis mit aufzunehmen?
Und was sind die vielen...
Was sind die Lösungen
für die praktischen administrativen Probleme,
die man hat dabei hat,
manchmal diese Projekte
dann doch auf die Straße zu bringen?
Also, wenn ich jetzt irgendwie versuchen würde,
einen neuen Kurs zu designen zu ChatGPT,
dann kann das,
dauert das mindestens bei mir
zum nächsten Semester, bis es im Curriculum ist,
und wenn ich es halt schnell haben
will, dann muss ich eigentlich als Lehrerkraft
Eigeninitiative haben,
und das in meine eigene Veranstaltung
spontan mit aufnehmen,
und das war dann auch der Weg,
den ich eher vorgeschlagen habe
oder hier in der Fakultät auch vorgeschlagen habe.
Genau, es gab viele noch,
auch zum Teil technische,
zum Teil sozio-technische Fragen,
wie man zum Beispiel mit chatbot Projekten umgeht.
Wenn wir unseren Lernenden ChatGPT
oder andere Sprachmodelle
als Chatbot zur Fügung stellen wollen,
wie machen wir das überhaupt richtig?
Weil einfach nur das Modell zu empfehlen ist
vielleicht ein bisschen wenig.
Eigentlich wollen wir ja auch
ein bisschen Garantie dafür geben können,
dass die Antworten stimmen,
und dann geht es eben viel darum,
wie man sinnvollerweise
Kontextinformationen einbindet
und das dann auch technisch schafft,
obwohl meistens
ja das Textfenster das zur Verfügung
stellt, wenn man so will, die Anzahl
der Token, wenn man präziser
ist, die ein Sprachmodell berücksichtigen
kann, stark begrenzt ist.
Genau was fällt mir sonst noch ein?
Viel Gesprächsthema
war auch die Frage von Prüfungen,
also welche Prüfungsformen
im Zeitalter von ChatGPT
überhaupt noch sinnvoll zu machen sind,
bei welchen Prüfungsformen
wir vielleicht auch ChatGPT erlauben wollen,
zum Beispiel bei textlichen Abschlussarbeiten,
und ob diese Perspektive
nicht doch zu eng gefasst wird,
weil momentan viel über Prüfung diskutiert wird.
Aber eigentlich
müssen wir ja vielleicht früher ansetzen.
Es geht ja auch um Kompetenzvermittlung,
sowohl was die Benutzung der Werkzeuge angeht,
der KI Werkzeuge,
als auch der Fachkompetenz,
um überhaupt bewerten zu können.
Als lernende Person
ist das, was das Modell produziert hat,
auch korrekt und kann ich das als Person,
als Studierende,
eigenständige Person sinnvollerweise vertreten?
Ich glaube, das ist so die Kurzfassung.
Super, danke, und das schöne ist ja wirklich,
dass du seit zehn Jahren da dran bist
und als alter Hase hier antreten kannst, und ich.
Aber ich kann auch wieder sagen,
das ist wirklich so.
Ich habe in den letzten zehn Jahren
insgesamt nicht so viele Anfragen bekommen
wie in den letzten Monaten.
Also, es ist die öffentliche Wahrnehmung
des Themas ist doch radikal gestiegen.
Absolut! Ich habe das auch schon häufiger gehört.
Früher haben wir in Jahren gerechnet,
jetzt rechnen wir in Monaten.
Das ist wirklich in vielen Themenbereichen so.
Trotz allem nicht ohne Grund
kannst du jetzt halt auch tatsächlich reagieren
mit etwas mehr Wissen im Rücken,
und deswegen würde ich sie auch hier ermutigen,
ihre Fragen zu stellen
und dieses Wissen zu nutzen, auch gerade wenn.
Wir haben das auch in unserer Session gemerkt.
Es gibt natürlich Unsicherheiten, Fragen,
wo man nicht weiß,
was darf ich eigentlich, was,
was, ist es überhaupt sinnvoll,
sich zu beschäftigen,
wenn ich am Ende
eigentlich gar nicht benutzen darf
als Beamter in einem Rechtsrahmen,
der auch völlig ungeklärt ist.
Also deswegen wollen wir jetzt noch mal
die Diskussion hier öffnen.
Das läuft zeitlich wirklich wie geschmiert.
Wir haben dafür noch mal 20 Minuten vorgesehen,
und wir haben ja nur nicht
alle Sessions besuchen können.
Vielleicht haben sie aber
über diese Zusammenfassung
doch noch Interesse
oder Rückfragen an die anderen Referenten.
Dann stellen sie die Fragen,
und wir können auch jetzt
noch mal einfach übergreifend diskutieren
zu dem Thema,
dieses Themenspecial KI in der Hochschullehre.
Was ist die Relevanz, was,
wo wollen wir damit hin?
Wo stehen sie gerade,
und nutzen sie unsere Expertinnen, Experten hier,
um da die Diskussion noch zu führen.
Ich hab's auch schon in den Chat geschrieben
und warte jetzt einfach auf interessante Fragen.
Brauchen ein Icebreaker,
wir haben da niemand präpariert.
Deswegen. Sie sind gefordert,
da ist schon Daria Frank.
So Hallo, jetzt war die Stimme kurz weg.
Ich habe eine Frage an die Dame vom Prompt-Labor,
und zwar würde mich interessieren.
Wir haben das jetzt zwar konkret
auf die Hochschullehre bezogen,
aber sehen sie die Anwendung auch,
sag ich mal,
in anderen Bereichen noch als möglich an?
Also weil ich bin in unterschiedlichen Funktionen
eigentlich hier.
Ich arbeite normalerweise
im Themenspektrum Barrierefreiheit,
bin aber auch Lehrbeauftragte an der TH Dortmund
und bin aber gleichzeitig
auch noch Studierende eines Masterstudiengangs,
indem ich mich mit KI
auch beschäftige, KI
in einer beruflichen Weiterbildung.
Deswegen fände ich das auch da diesbezüglich
vor dem Hintergrund
nochmal ganz interessant zu wissen,
ob sie eine Anwendung gesehen.
Ich habe jetzt einen anderen Workshop besucht,
aber es würde mich interessieren.
Also an sich ist das Format komplett übertragbar
auf jedes einzelne Thema,
und ich glaube, auf jede einzelne Gruppe.
Es ist wichtig nur, dass es etwas gibt,
wo man gemeinsam was erarbeiten will,
experimentieren möchte,
und ansonsten, ob man jetzt zu KI,
zu Daten oder einfach nur zu was ganz anderem,
was zusammenarbeiten möchte,
ist, glaube ich, fast egal,
und das Konzept ist jetzt.
Wir haben es jetzt
an drei verschiedenen Terminen durchgeführt,
sodass wir sagen können, dass es gut funktioniert.
Das funktioniert auch gerade
mit großen Gruppen auch,
so dass die Antwort ist: ja, ganz klar ja.
Danke.
Ich bin noch stumm geschaltet
und hab nur nochmal wiederholt.
Weitere Fragen sind jetzt möglich.
Oder auch Berichte?
Also, was uns eben auch bei uns sehr spannend war,
sind einfach Projekte, wo sie sagen,
wir machen eigentlich was ganz ähnliches.
Auch das können sie hier gerne
mal kurz darstellen,
damit die Vernetzung auch dann entstehen kann.
Vielleicht möchte der Kollege von Moodle.NRW
noch mal kurz erklären, was sie gerade tun,
dass, wenn wir
jetzt erst mal keine Rückmeldung haben,
würde ich das zum Beispiel
aber hier, Ursula Rachor erst mal bitte!
Ja, also, ich war in der Gruppe
von dem Herrn Prieß,
und was ich mir die ganze Zeit,
was mir so durch den Kopf ging,
ist jetzt die Abgrenzung zu dem,
was da gemacht wurde,
zu dem Modell,
was gemeinhin so als inverted classroom
bezeichnet wird.
Ist das denn ähnlich, oder entscheidet sich da...
Unterscheidet sich das jetzt
in einem ganz speziellen Maße davon?
Also, im Prinzip ist das also im Prinzip
ist das ein Flipclassroom Ansatz gewesen.
Genau das heißt, die Studierenden lernen
in asynchronen Selbstlernphasen
anhand von Materialien,
die man ihnen an die Hand gibt,
und man gestaltet ergänzend dazu
in Präsenzeinheiten
dann Phasen der Ergebnissicherung,
wo man dann gemeinsam
mit den Studierenden
in synchrone Einheiten zusammenkommt.
Danke.
Mhm.
Gut, dann Benedict Pielenz aus unserer Gruppe.
Ja, genau nochmal eine Frage aus der Gruppe.
Sie ist vielleicht ein bisschen allgemeiner,
und zwar geht es um KI Kompetenzen.
Was mich interessieren würde, ist,
ob der Eindruck entstanden ist,
dass KI Kompetenzen etwas allgemeines sind.
Also könnte ich die sozusagen integrieren
in so eine Art
von digitale Kompetenz oder ähnliches?
Oder braucht es spezifische KI Kompetenzen?
Wir hatten es schon mal mit kritischem Denken,
vielleicht auch die Analyse von Prompts,
von Ergebnissen,
die eben durch die KI produziert wurden?
Ähm, oder, na ja,
ist es eben einfach so dieses Feld
der digitalen Kompetenzen,
die einfach so ein bisschen
in Anführungsstrichen allgemeingültiger sind?
Und noch mal zum Hintergrund,
wir arbeiten gerade an der TU Damstadt.
In den 24 25 werden wir in einem Projekt arbeiten
zu AILiteracy,
und da interessiert uns sozusagen nochmal, so.
Gibt's irgendwie Beweggründe,
wie wir das dann nochmal begründen könnten,
warum wir eben KI Kompetenzen
in Anführungsstrichen so vielleicht speziell sind
oder vielleicht auch allgemein,
und das auch in Ordnung ist.
Da sehe ich zwei Rückmeldung.
Benjamin, erstmal, Danke.
Gerne, genau zum ersten möchte ich ermutigen,
sich da auch mit dem KI-Campus abzustimmen,
weil auch da momentan
ein Kompetenzmodell aufgestellt wird
zum Bereich KI,
und es gibt wahrscheinlich
auch noch ein paar andere Projekte,
die man auf die man da aufbauen
kann, die dazu gerade arbeiten.
Grundsätzlich ist die Frage,
glaube ich, nicht ganz so leicht zu beantworten,
weil es sowohl generelle Kompetenzen gibt,
die es braucht, als auch spezifische.
Bei den generellen Kompetenzen
ist es tatsächlich nicht so unterschiedlich,
würde ich behaupten von Sachen,
die auch zu den Digitalkompetenzen und Informatik
bezogenen Kompetenzen gehören,
also was wie analytisches denken,
dass ich in der Lage bin, Probleme,
Teilprobleme zu zerlegen,
ein System in Teilprobleme zu zerlegen.
Algorithmisches Denken.
Wie weiß ich was,
was Schritt für Schritt passiert?
Wie kann ich mir davon
das Verhalten eines Systems erklären,
wenn ich diese analytischen
und algorithmischen Kompetenzen zusammennehme?
Generalisierung, Abstraktion, derlei also,
das ist so,
dieses typische Computational thinking
heißt das manchmal.
Das ist eine generelle Kompetenz,
die auch für KI Systeme sinnvoll ist.
Dazu kommen ein paar Bereiche,
die dann eher vielleicht
aus dem statistischen Daten,
wissenschaftlichen Bereich kommen,
sowas wie Data Literacy, dass man versteht,
wie von Menschen gemachten Daten zustande kommen,
wie sich das auswirkt
auf das Verhalten
von Systemen, das sind alles allgemeine Sachen,
aber es gibt auch Sachen, die spezifisch sind.
Wenn ich zum Beispiel
bisher denke ich, unter KI vorstelle,
sowas wie Lineare Registrierung oder,
weiß ich nicht, Multilayer Perzeptronen oder so,
und dann stellt mir jetzt jemand
ein Sprachmodell vor,
dann wird es
nicht leicht sein,
die mein wissen, dass ich von den ersten Methoden
kenne, auf das neue zu übertragen.
Das hatte ich in meiner Session auch gesagt.
Es ist eben dieser große Werkzeugkoffer
mit KI Methoden.
Was wir vor fünf Jahren
den Leuten beigebracht haben,
ist zum Teil halt nur noch teilweise anwendbar
auf das, was jetzt als Sprach Modelle
auf dem Markt ist,
und deshalb braucht es eben auch Sachen,
die wir jetzt relativ dringend den Leuten
beibringen müssen, dass sie so was Sachen
wie Ah ja, danke für den Link,
Data Literacy Education,
das sind eben solche Sachen,
die sich um Prompt-Strategien drehen.
Wie wie habe ich das Ergebnis
von einem Sprachmodell zu interpretieren?
Und das sind jetzt Sachen,
die ziemlich drängen aus meiner Sicht!
Wunderbar, es gibt noch direkt Kommentare.
Ich glaube, Alexander Mikasch war zuerst.
Ähm, ich würde die, die Anne einmal vorlassen,
weil ich wollte
über Moodle.NRW und unser Projekt reden.
Ja, so ein bisschen greife ich die Frage auf,
die im Chat gekommen ist.
Da heißts, war die Frage, wie man KI Themen
in Themen fremden Fachbereich übertragen kann,
also da, wo die Dozentinnen Dozenten
selber keine vertiefte Kenntnis haben.
Meine Frage schließt ein bisschen daran an,
glaube ich, weil im Moment habe ich den Eindruck,
dass diese Nutzung von insbesondere ChatGPT
immer auch
noch ein bisschen selbstreferenziell ist.
Also man fragt einfach häufig danach,
was, was, was KI
in der Hochschulpraxis denn verändert.
Wenn man das irgendwann nicht mehr tut
oder wenn das eben nicht um solche Themen geht,
wie fällt es dann noch auf?
Und also, das wäre ja eigentlich
der natürlichere Weg.
Das ist ja immer bei diesen E-learning Themen so,
dass man erst mal in der Community
das selber noch mal reflektiert
und nochmal als Frage stellt.
Aber eigentlich die, die,
die eigentliche Nutzung wäre ja eine andere,
dass es quasi selbstverständlicher integriert wird
und trotzdem hinterfragt
und zum kritischen Denken anregt.
Ja, ich glaube,
man ist dann eben auch sehr schnell auf der Ebene,
was will denn die Hochschule
eigentlich fächerübergreifend an der Stelle,
und deswegen haben wir auch gemerkt,
dass eben dieser Diskurs
auch danach
nach Leitlinie
nicht nur heißt, das darf man, das darf man nicht,
sondern eben auch heißt,
was ist denn eigentlich das, was ist
denn eigentlich das Konzept
auch für eine zukünftige Lehre,
oder was ist das Konzept?
Ja also für ein neues Rollenverständnis
an der Stelle.
Also, da kann man,
kommt man wirklich sehr stark ans Eingemachte,
und das ist ja,
glaube ich, auch das Spannende an der Thematik,
dass die man kann sagen, game changer,
also sie stellt
halt viel in Frage und auf dem Kopf,
aber das eröffnet genau die Spielräume,
auch Sachen, wirklich alte Konzepte rauszuholen,
und wo schon mal Sachen neu gedacht wurden.
Wenn wir jetzt über Inverted Classroom reden
und so, also,
das ist so so eine total interessante Dynamik,
die sehr tiefgreifend sein kann,
wenn man das ernst nimmt,
und ja deswegen
auch sag ich nur, die kann man dann dazu einladen,
diesen Diskurs wirklich
radikal in dem Sinne zu führen.
Aber jetzt würde ich dann, wenn das so...
Stefan, ergänzend zu der Frage von von der Astrid,
die gerade genannt wurde.
Das fand ich nämlich auch sehr wichtig,
weil es auch dahin geht,
wie kann ich jetzt zum Beispiel
in fachfremden Disziplinen
solche MOOC-Kurse vom KI-Campus
sinnvoll integrieren,
wenn ich die entsprechenden
KI Kompetenzen nicht habe?
Ja, das ist, das ist unglaublich schwierig
und tatsächlich irgendwie eine Grenze,
wo, wo auch eine Hochschule
irgendwie auch
entsprechende Konzepte entwickeln muss,
wie das funktioniert.
Also, es ist mir selber auch irgendwie
aktuell schleierhaft, wie das.
Das hat natürlich gewisse Grenzen,
weil ich kann natürlich als Fachfremder,
wenn ich nicht technologisch da drin bin,
kann ich natürlich
frei zugängliche Ressourcen nutzen.
Aber Ähm, an irgendeiner Stelle
fehlen mir natürlich die entsprechenden
diese Fachkenntnisse,
um das dann auch wirklich zu machen.
Ja, das ist so ein Henne-Ei-Problem,
aber deswegen eben der Sprung nach vorne,
indem man sagt,
so, ihr könnt jetzt auch mal alles vergessen
und einfach ausprobieren und sehen, was bringt es.
Also das ist ja sozusagen
auch die Idee des Prompt-Labors.
Wir müssen, wir müssen das,
der Schritt zwei vor Schritt eins manchmal machen,
denn sonst kommen wir einfach nicht weiter.
Und Schritt zwei ist eben einfach machen.
Und das geht auch, weil der sagen wir,
dazu müssen wir uns bekennen,
weil das machen ja nur mal viele,
die diese Frage nicht stellen müssen,
und am Ende bringen sie diese Ergebnisse rein,
mit denen wir dann konfrontiert sind.
Also deswegen brauchen wir da eine andere,
wir können wir nur schneller werden,
eine Dynamik, wenn wir den Leuten Räume geben,
in denen sie das eben tun können.
Aber ähm, sowas ist ja,
passt da vielleicht ganz gut rein,
dieses Moodle.NRW,
denn ihr macht ja auch genau das.
Ihr sagt, ihr habt den Zugang,
und der ist für euch sicher.
Gerne darfst du das nochmal kurz anteasern.
Ja, Danke, im Grunde würde ich den Spruch
direkt einmal aufgreifen, einfach machen.
Das dachten wir uns auch vor wenigen Wochen
und haben für unsere Communitytreffen
einmal den Vortrag Integration
von KI Moodle vorbereitet,
und da haben wir einfach nichts anderes gemacht
als ein open source Sprachmodell Llama 2 genommen
und anstatt GPT3.5 oder 4 und haben das lokal
aufgesetzt und in Moodle integriert.
Im Grunde haben wir einen RAG gebaut,
also einen Retrieval Augmented Generation Chatbot,
der, wo das ganze so funktioniert,
im Kurs kann
der Lehrende beide Dokumente hochladen.
Die werden dann embedded in die Vektordatenbank.
Ähm und äh, das Llama 2 kann dann benutzt werden,
um mit den PDFs zu interagieren,
und das halt lokal,
und somit gehen unsere Daten auch nicht an
an OpenAI oder Azure oder was auch immer.
Und ja, das ganze ist halt nur
ein prototypischer Ansatz gewesen,
und wer Interesse hat,
kann einfach mal auf moodlenrw.de
sich registrieren,
kostenlos und das Protokoll
von den Sitzungen angucken
und auch gerne per Mail
oder so an mich
oder an einen meiner Teammitglieder schreiben,
wer Interesse hat.
Find ich total adäquat,
dass wir hier auch so was mal noch promoten,
da kommt auch das schon
die nächste Rückmeldung, Sabine Reimers.
Äh ja, also ich habe eigentlich zwei,
eine wirkliche Frage
und das andere
möchte ich mal ein bisschen Unruhe schüren.
Aber ich fange mal mit der Frage an,
genau diese Frage der sicheren Umgebung.
Also ich habe jetzt
so ein MOOC von OpenHPI gemacht
und habe eben verstanden,
also, es wird jetzt
nicht mehr so viele Jahre dauern,
dass man das sozusagen
auch aufgrund der Chip-Entwicklung
auf den eigenen Laptops machen kann.
Das ist im Moment wohl noch nicht möglich.
Also das wäre für mich bei den Hochschulen
und insgesamt auch für Unternehmen,
also ich bin eher in Unternehmen unterwegs,
wichtig, dass man wirklich
diese eigenen Umgebungen hat,
wo man dann sicher ist
und sagt, es muss nicht in die Welt gehen,
und es muss auch nicht an microsoft
und so weiter gehen.
Das wäre für mich eine wichtige Aufgabe,
und da wäre eben die Frage,
ob da also Moodle.NRW
werde ich mich auf jeden Fall mal anmelden.
Aber für mich ist die Frage,
wie kriegt man wie, wie lerne ich das?
Also, das wäre für mich im Moment
mein nächster Schritt
und um mal ein bisschen Unruhe zu bringen,
also meine Erwartung nach,
das hatte jetzt eine Dame schon gesagt,
also, wir sollten
schon ernsthaft darüber nachdenken,
wie lange wird es Hochschulen in der Form,
wie es jetzt ist, noch geben?
Weil natürlich ist das alles im Moment ein Tool.
Aber sächlich würde ich dann mal sagen,
ist das personalisierte,
individuelle Lernen steht an,
und ich will da jetzt nicht so beruhigen.
Also, ehrlich gesagt bin ich erstaunt,
dass, dass sie da alle so ruhig und gelassen sind
und dass das alles so bleibt oder dass.
Das haben wir, das hat, glaube ich
also ich habe das gar nicht so gehört, sondern.
Ah, ja, okay, also das ist,
ich merke halt immer wieder
diese selbst beruhigenden Sätze,
ja, wir werden uns nicht selber ersetzen,
darum geht's auch nicht,
sondern es wird also,
es wird sich massiv verändern,
und die fachfremden Menschen,
wenn die sich jetzt nicht bald damit beschäftigen,
dann pech wirklich.
Also, ich bin Psychologin
und kenne mich mit KI
wirklich nur laienhaft aus, aber.
Ja.
Es ist ein ganz wichtiger Aspekt der Diskussion,
diese Frage gedacht den Sätzen.
Ich glaube, wir haben das hier gar nicht so.
Wir haben ja zum Glück ne Runde von Menschen,
die alle sehr offen sind
und genau deshalb da sind,
weil sie das auch wissen wollen.
Aber sie haben natürlich Recht, wir müssen am Ende
kommen wir bei diesen Fragen wieder an.
Aber unterwegs gibt es ziemlich viel zu tun,
und auch dieser Umbau, glaube ich,
kann ja auch darauf hinaus laufen,
dass wir da neue Rollenbilder entwickeln.
Das wollte ich eben auch
schon so anklingen lassen.
Aber jetzt haben wir hier noch eine neue Person.
Also, ich glaube
Alexander hat schon vorher...
Okay, ja, das habe ich nicht gesehen,
aber jetzt sind sie erst mal.
Okay, gut, danke so.
Ich war in der in der Session von Herrn Paaßen,
und ich bin beeindruckt,
dass diese Intelligent tutoring System
so entwickelt hat
und kann man schon beim Programmieren
viel verbessern.
Aber ich denke,
vielleicht hilft das auch andere Fachbereiche,
wenn man auch in Moodle Plugin hat
oder Ähm zum Beispiel vorher.
Ich glaube ich, ich weiß nicht mehr, wer hat.
Wer hat das gesagt?
Sie haben mit Moodle mit Llama 2 installiert.
Ich denke, vielleicht gibt's auch
oder geht auch
mit Ähm, ChatGPT4.0 Turbo,
weil ich habe gehört,
es gibt, es kann mit ChatGPT4 Turbo
kann man eigene ChatGPT noch entwickeln,
und ich denke vielleicht,
das ist auch
eine gute Richtung,
wenn man für Moodle eigene intelligent
Tutoring Systems oder Chatbot bauen kann.
Was meinen sie, Herr, Paaßen?
Ich versuch's nochmal zu paraphrasieren,
um sicher zu gehen, dass ich es verstanden habe,
also dass man in Moodle
einen Chatbot integrieren kann, mit,
sei es nun über Turbo oder mit der 4er Version.
Ich, ich weiß das noch nicht.
Ja, also naja, das ist ja,
was jetzt die Kollegen gerade,
was Herr Mikasch gerade erzählt hatte.
Also sie haben das ja genau gemacht.
Genau Llama 2 war in dem Fall.
Also aus rechtlichen Gründen
würde ich auch eher dazu neigen,
das auf dem eigenen Server zu laufen zu lassen,
als ChatGPT in eine Schnittstelle einzuwenden.
Technisch würde das schon gehen. Ah okay!
Also, da auf jeden Fall
wird es alles niedrigschwelliger.
Es gibt diese GPTs eben,
wo man jetzt tatsächlich direkt über ChatGPT
auch schon eigene Bots bauen kann
zu eigenen Themen,
die man selbst dann wieder fine tuned,
und das ist alles super spannend,
und da merken wir auch genau, da ist jetzt gerade,
wo wir sagen, die Schere geht auseinander.
Die einen bauen sich die Dinge schon,
und die anderen sind noch nicht so da.
Wir versuchen, hier einen Brückenschlag zu machen.
Ich würde die letzte, weil wir haben,
noch drei Minuten,
ich muss jetzt gleich langsam abmoderieren,
Anne Thillosen hat auch noch was zu sagen.
Äh, deswegen noch bitte
eine ganz kurze letzte Frage von Ingo Dahn.
Ihr habt die Lösung, wie sie in NRW gemacht ist,
also ein eigenes Llama aufzusetzen,
das ist für kleine Hochschulen
vielleicht ne Hürde,
also gibt es da vielleicht auch die Gefahr,
dass die Schere
zwischen den Hochschulen
auseinandergeht,
von den Kapazitäten und Kompetenzen her?
Ja, auch das auch das, und nicht nur das,
sondern auch zwischen Ländern.
Ich glaube, auch da
haben wir unterschiedliche Tempi,
in denen wir hier Dinge adaptieren.
Unter der gleichen gesetzlichen Vorgabe
der EU Richtlinien
gibt es doch sehr unterschiedene Interpretationen,
und das macht das Ganze auch so spannend.
Ich möchte in den vorletzten Minuten
ja noch einen Link reinposten
vom Forum Hochschulforum Digitalisierung.
Die machen gerade eine Umfrage.
Weil wir hier
so viele Hochschulen vertreten haben,
nehmen sie gerne teil.
Da geht es nämlich darum,
wo stehen sie mit ihren Richtlinien?
Also, ich hatte eben schon mal
das Thema Richtlinie angesprochen,
und wir brauchen einen Vergleich.
Wir brauchen mehr Vergleichbarkeit
auf Bundesebene.
Wer steht wo?
Was passiert da eigentlich,
und deswegen haben wir dazu
eine Veranstaltung gemacht hatten
auf Anhieb 30 teilnehmende Hochschulen in Berlin,
und danach kam jetzt
die Initiative hier vom Hochschulforum,
die wollen wir gerne unterstützen.
Deswegen hier im Chat, der Link,
und jetzt würde ich gerne dann
an der Stelle zurückgeben an Anne Thillosen,
erst mal, oder soll ich,
soll ich mich schon verabschieden,
und du sprichst,
dann, mach du mal,
ich sag dann nochmal tschüss, gleich so.
Ähm ja, also erst mal herzlichen Dank an alle,
an alle Sessiongebenden,
also ich war von meiner Session
sehr begeistert und beeindruckt
und auch von der Diskussion nachher.
Also herzlichen Dank dafür!
Mein meine Aufgabe ist eigentlich,
jetzt nur noch einzuladen
zur nächsten Online Veranstaltung,
und das ist in zwei Wochen,
also Montag um dieselbe Zeit
geht es um die Frage "Zwischen Faszination
und Skepsis -
Wie verändert KI die Hochschulpraxis?"
Im Prinzip können wir fast anknüpfen.
Da, wo wir jetzt aufhören,
ist auch wieder jemand
vom KI-Campus dabei, Frau Leusing,
und ansonsten ein Kollege
aus dem IWM, Peter Gerjets,
hier, Professor für Psychologie, Iris Neiske,
die die dghd Online Veranstaltungsreihe
mit initiiert und durchgeführt
hat, und Malte Persike von der,
RWTH Aachen University,
der auch viel Erfahrung hat,
auch auf NRW-Ebene und in seiner eigenen Lehre.
Also, ich denke,
das wird eine sehr spannende Veranstaltung.
Dazu wollte ich eigentlich nur
zum Abschluss herzlich einladen.
Bedankt habe ich mich schon
und wenn du dich auch noch mal bedanken willst.
Natürlich bei dir zum Beispiel
natürlich bei e-teaching org,
dass wir die Möglichkeit hatten,
hier dieses Barcamp zu gestalten.
Das ist ganz toll.
Wir haben auch auf anderen Formaten
dazu was beigesteuert.
Ich habe ja noch einen Artikel verlinkt,
den ich mit der Britta Leusing
gemeinsam gestaltet habe.
Sie sehen bestimmte Namen tauchen wieder auf.
Der Malte Persike ist auch wieder da.
Das heißt, da entsteht wirklich eine Community,
und da tragt ihr natürlich auch ganz wesentlich
mit zu bei mit euren Aktivitäten.
Und jetzt aber auch nochmal
in ganz herzlichen Dank
an alle Referenten heute, die hier dabei waren.
Das ist wirklich toll, wie spontan
und wie engagiert ihr hier mit gemacht habt.
Also, leider kann man ja virtuell
jetzt keine Blumensträuße überreichen,
aber ich gucke, ob es da vielleicht
ein hier in den Reaktionen gibt.
Eine. Ich kann leider
nur eine Konfetti-Kanone hier stiften,
aber ich meine das ernst und danke,
bedanke mich wirklich herzlich und hoffe,
alle haben ja, können etwas rausziehen,
und wir sehen uns wieder im ähnlichen Formaten
und spätestens auf dem KI-Campus.
Da ist ein Blumenstrauß,
den habe ich nicht so schnell gefunden.
Dankeschön! Schönen Nachmittag noch allen!