Call for Papers: Workshopbeiträge zu Audience Response Systems gesucht

Elektronische Abstimmungssysteme bzw. Audience Response Systems werden zunehmend häufiger in der Hochschullehre eingesetzt - wofür in den letzten Jahren unterschiedlichste Systeme entwickelt wurden. Im Rahmen des Workshops sollen solche individuellen Ansätze und unterschiedlichen Schwerpunkte vorgestellt und diskutiert werden. Die Workshop-Organisatoren verfolgen dabei das Ziel, ein geeignetes Forum mit Vorträgen und anschließenden Diskussionen zu bieten, um Ideen, Forschungsfragen, etablierte Systeme, Architekturen, Ergebnisse und Erfahrungen vorzustellen und miteinander auszutauschen. Hierdurch soll eine konstruktive Diskussion für eine bundesweit verfügbare Lösung befördert werden, die z. B. von einer zentralen Stelle betrieben wird oder sich leicht dezentral aufsetzen lässt.

Der Workshop bietet Raum sowohl für Forschungsbeiträge als auch Erfahrungsberichte, Work-In-Progress-Paper sowie Paper über abgeschlossene studentische Arbeiten und Projekte. Mögliche Themen für Workshopbeiträge sind (als nicht ausschließende Aufzählung)

• Vorstellung technischer Systeme und Lösungen
• Didaktische Ansätze zum Einsatz von ARS
• Erfahrungen mit dem Einsatz von ARS
• Ansätze zu ungenutzten Potentialen von ARS
• Synergien zu anderen E-Learning Themenfeldern wie Learning Analytics und selbstgesteuertem Lernen

Beiträge können auf Deutsch oder Englisch verfasst werden. Alle Beiträge sind über das Konferenzmanagementsystem der DeLFI-Tagung im PDF-Format einzureichen. Die Beiträge sollen die LNI Formatierungsrichtlinien befolgen und einen Umfang von maximal 8 Seiten haben. Eine Veröffentlichung der Beiträge ist in Form von gemeinsamen Workshop-Proceedings der DeLFI sowohl über CEUR-WS als auch in der Digital Library des GI-Fachbereichs "Mensch & Computer" vorgesehen.

Die Frist zur Einreichung von Beiträgen ist der 16. Juni 2017. Weitere Informationen und die Möglichkeit zur Einreichung finden Sie auf der Informationsseite der Universität Potsdam.

_{Bildquelle: https://www.cs.uni-potsdam.de/ars2017/}