Empfehlungssysteme für die Lehre und Lernen Teil 3

Erstellt am 27.11.2012

Im Interview spricht Hendrik Drachsler über den aktuellen Forschungsstand in diesem Forschungsgebiet und was Empfehlungssysteme im Bereich Lehre und Lernen leisten können. Er macht deutlich, mit welchen Herausforderung sich der Forscher konfrontiert sieht, wenn es darum geht, mit den Daten der Hochschulen arbeiten. Es zeigt Schnittstellen zwischen den Forschungsbereichen Educational Data Mining und Learning Analytics auf und stellt verschiedene aktuelle EU-Projekte und Initiativen im Bereich Empfehlungssysteme vor.

In Teil 3 des Interviews beantwortet Dr. Hendrik Drachsler die Frage, was Empfehlungssysteme für die Lehre und Lernen leisten können und zeigt Anwendungsbeispiele in den USA. Der Beitrag ist außerdem im Themenspecial E-Legal - Rechtsfragen im E-Learning erschienen.