KNOER ist das bundesländerübergreifende Kooperationsnetzwerk von Landeseinrichtungen und -Portalen für Open Educational Resources im Hochschulbereich. Es bündelt und vernetzt länderübergreifend OER-förderliche Infrastrukturen und Dienste, schafft eine verbindliche nachhaltige Struktur der länderübergreifenden Zusammenarbeit und arbeitet in themenorientierten offenen Arbeitsgruppen ganz konkret an OER-relevanten Themen.

Constanze Reder-Knerr (VCRP) und Daniel Diekmann (ORCA.nrw) sind Teil des Koordinations- und Kommunikationsteams der virtuellen Geschäftsstelle von KNOER und begleiten die neue Blogreihe „offen & intelligent“, die im April 2026 an den Start ging. Der dritte Blogbeitrag „KI verändert nicht nur OER – sondern offene Bildung insgesamt“ ist erst kürzlich erschienen. Im e‑teaching.org-Interview sprechen sie über die Entstehung der Reihe, deren Ziele und welche Themen sie momentan besonders beschäftigen.

Interview

Daniel Diekmann (ORCA.nrw) und Constanze Reder-Knerr (VCRP, Bild rechts: © Constanze Reder-Knerr CC BY 4.0 Team OERcamp)

Wie würdet ihr die Blogreihe „offen & intelligent“ in drei Sätzen beschreiben? 

Mit der Blogreihe „offen & intelligent“ des KNOER möchten wir aktuelle Entwicklungen aus dem Netzwerk an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Open Educational Resources (OER) und Open Educational Practices (OEP) aufzeigen. Im Mittelpunkt stehen dabei Erfahrungen, Projekte und Perspektiven aus den KNOER-Mitgliedseinrichtungen und deren Umfeld. Die Beiträge sollen Orientierung bieten, zum Austausch anregen und sichtbar machen, wie Offenheit und KI die Hochschullehre gemeinsam weiterentwickeln können.

Welchen Mehrwert bietet die Blogreihe für die OER- und Hochschul-Community?

Die Entwicklungen rund um KI verlaufen derzeit rasant. Erfreulicherweise entstehen an vielen Stellen jedoch auch spannende Projekte, Materialien und Erfahrungen, die aber meist eben nur lokal bekannt sind. Mit der Blogreihe möchten wir diese Aktivitäten sichtbar machen, unterschiedliche Perspektiven zusammenführen und den Wissenstransfer zwischen Hochschulen fördern - und zwar bundeslandübergreifend. Denn genau da liegen die Potenziale des KNOER. Es geht uns dabei nicht nur darum, gelungene Beispiele zu präsentieren. Ebenso wichtig finden wir, Herausforderungen, offene Fragen und unterschiedliche Herangehensweisen transparent zu machen. Ganz nach dem OE-Gedanken möchten wir also ein Angebot schaffen, das bereits existierende und erprobte Praktiken im Hochschulkontext sichtbar macht, damit andere davon lernen können und das Rad bei ähnlichen Bedarfen nicht ständig neu erfunden werden muss. 

Welche inhaltlichen Schwerpunkte möchtet ihr in den kommenden Monaten setzen – und nach welchen Kriterien wählt ihr die Themen und Autorinnen und Autoren aus? 

Constanze Reder-Knerr: Unser dritter Beitrag, der zeitgleich mit diesem Interview erscheint, gibt schon einen Hinweis auf die Richtung: Daniel blickt darin mit der Orca.nrw-Brille auf das aktuelle Publikationsfeld zu KI und OER und zeigt, wie weit die Diskussion inzwischen reicht – weit über die automatisierte Materialerstellung hinaus, hin zu Fragen offener Bildungspraktiken, digitaler Souveränität und offener Infrastrukturen.

Daniel Diekmann: Da sieht man schon - bei der Auswahl der Beiträge ist uns wichtig, dass unterschiedliche Perspektiven sichtbar werden. Deshalb möchten wir sowohl Wissenschaftler/innen als auch Mitarbeitende aus Supporteinrichtungen, Infrastrukturprojekten oder Hochschulverbünden einbinden. Entscheidend ist weniger die Institution als vielmehr der Mehrwert für die Community: Beiträge sollen Erfahrungen teilen, Erkenntnisse einordnen und möglichst konkrete Anknüpfungspunkte für die Praxis bieten. Entsprechend ist bei der Blogreihe auch Platz für fails bzw. weniger gute Erfahrungen, aus denen man vielleicht wichtige Learnings ziehen konnte.

Was war der Auslöser für das KNOER, die neue Blogreihe ins Leben zu rufen? Und welche Ziele verfolgt ihr damit? 

Es war weniger ein einzelner Auslöser als eine zunehmende Beobachtung: Im KNOER-Netzwerk passiert schon seit Monaten enorm viel rund um KI und OER. Qualifizierungsmaßnahmen, Praxisprojekte, neue Konzepte – aber das bleibt zu oft lokal und wird über die Landesgrenzen selten sichtbar. Gleichzeitig merken wir, dass der öffentliche Diskurs zu KI in der Bildung stark von kommerziellen Interessen geprägt ist. Da hat KNOER als Netzwerk etwas zu sagen: Wir haben die Expertise und die Community, um den Openness-Gedanken in dieser Debatte zu verankern und auch klar Position zu beziehen. Wir empfanden die Blogreihe als ein geeignetes Format dafür – regelmäßig, vernetzt, aus der Praxis heraus, zum Austausch anregend.

Welche Fragen oder Herausforderungen begegnen euch und den KNOER-Mitgliedern derzeit besonders häufig?

Aus der Perspektive von Infrastrukturbetreibenden beschäftigt uns vor allem die Frage, wie sich offene Bildungsinfrastrukturen im KI-Zeitalter weiterentwickeln müssen. OER-Repositorien sind längst keine reinen Ablageplätze mehr – zunehmend geht es um intelligente Such- und Empfehlungssysteme, vereinfachte Metadaten-Setzung, Schnittstellen zu KI-Anwendungen und Möglichkeiten, Materialien gemeinschaftlich weiterzuentwickeln. Gleichzeitig beschäftigen viele Einrichtungen Fragen der Transparenz - zum Beispiel bei Textreferenzen und Qualitätskontrolle - und digitalen Souveränität: Wie lassen sich die Potenziale von KI nutzen, ohne dabei zentrale Prinzipien offener Bildung aus dem Blick zu verlieren? Das ist die Spannung, in der sich gerade viele bewegen. 

Welche Entwicklungen rund um KI und OER in der Hochschulbildung beobachtet ihr aktuell mit besonderem Interesse?

Besonders spannend finden wir die Verschiebung von offenen Bildungsressourcen hin zu offenen Bildungspraktiken. Im Mittelpunkt steht immer weniger die Forderung, dass möglichst viele OER produziert und bereitgestellt werden, sondern wie mit ihnen gemeinsam gelehrt, gelernt und Wissen entwickelt wird. KI kann dabei eine interessante Rolle als Werkzeug oder Co-Creator spielen – aber eben nur bei der Erleichterung von Workflows und als Unterstützung kollaborativer Prozesse, nicht als Ersatz dafür. Ebenso aufmerksam verfolgen wir die Frage, wie offen KI-Technologien selbst sind: Welche Trainingsdaten liegen zugrunde, wer kontrolliert eigentlich die Infrastrukturen, und welche Abhängigkeiten entstehen da? Für uns liegt eines der wichtigsten Zukunftsthemen genau dort: KI so einzusetzen, dass sie Offenheit, Zusammenarbeit und digitale Souveränität stärkt – und nicht neue Abhängigkeiten schafft.