Die rasante Entwicklung Künstlicher Intelligenz verändert das Lehren und Lernen grundlegend. Generative KI, intelligente Assistenzsysteme und datenbasierte Lerntechnologien eröffnen neue Wege, werfen aber zugleich Fragen nach geeigneten didaktischen Konzepten, Prüfungsformen, Kompetenzen und dem verantwortungsvollen Einsatz digitaler Technologien auf. 

Der Workshop soll als Forum für Lehrende, Forschende, Hochschulleitungen, Bildungspraktikerinnen und -praktiker sowie weitere Interessierte dienen, die sich mit der digitalen Transformation von Bildung beschäftigen. Teilnehmende sind dazu eingeladen, ihre Perspektiven, Projekte und Erfahrungen einzubringen, neue Ansätze kennenzulernen und gemeinsam darüber zu diskutieren, wie Lehren und Lernen in einer zunehmend von KI geprägten Bildungswelt gestaltet werden können. 

Themenfelder 

1. Digitale Lehr- und Lernmethoden
2. Aufgaben, Übungen und Lernaktivitäten und deren (automatische) Erstellung
3. Feedback, Unterstützung und Evaluation
4. Prüfung, Assessment und Leistungsnachweise
5. Erfahrungen mit KI-Einsatz und -Verzicht beim Lehren und Lernen 

Einreichung 

• Das Extended Abstract soll die wesentlichen Inhalte des Beitrags nachvollziehbar darstellen und kann beispielsweise Motivation und Fragestellung, methodisches Vorgehen, zentrale Ergebnisse bzw. Erfahrungen sowie Schlussfolgerungen umfassen.
• Umfang: bis zu 4.000 Zeichen inklusive Leerzeichen, exklusive Grafiken
• Template: Formlos als PDF
• Sprache: Deutsch oder Englisch
• Einreichung: über das Konferenzsystem Indico 

Die Einreichungen werden im Rahmen eines doppelblinden Begutachtungsverfahrens ausgewählt. Neben wissenschaftlichen Beiträgen sind ausdrücklich auch Praxisberichte, Erfahrungsberichte und Beiträge zu innovativen Lehr- und Lernkonzepten willkommen. Es besteht die Gelegenheit, System-Demonstrationen live durchzuführen. 

Zeitplan

• Einreichungsfrist Extended Abstracts: 31.12.2026
• Benachrichtigung über Annahme: 24.01.2027
• Workshop an der FernUniversität in Hagen: 24.–25.02.2027