Call for Submissions: Learning AID 2026
Die Learning AID hat sich seit 2022 als zentrale Fachtagung für Learning Analytics, Artificial Intelligence und Data Mining in der Hochschulbildung im deutschsprachigen Raum etabliert. Interessierte können noch bis zum 1. März sowohl Forschungs- als auch Praxisbeiträge einreichen und damit das Tagungsprogramm mitgestalten.
01.03.2026
Wie in den vergangenen Jahren lädt die Learning AID zur Einreichung von Beiträgen zu einem breiten Themenspektrum im Hochschulkontext ein. Willkommen sind unter anderem Beiträge zu Schreibdidaktik, Fremdsprachenlehre, E-Learning, Künstlicher Intelligenz und Datenschutz.
Formate
Einreichungen zur Learning AID sind in folgenden Formaten möglich und erfolgen als Einzeleinreichung (Einzelpersonen oder mehrere Personen):
- Vortrag in einem Impulsforum
- Workshop
- Demonstrationen
- Poster
Einreichungs- und Auswahlverfahren
Die Einreichung erfolgt über das Konferenz-Tool ConfTool. Dort ist eine Kurzdarstellung des Beitrags (max. 5.000 Zeichen inkl. Leerzeichen) als PDF hochzuladen. Darüber hinaus wird eine Zusammenfassung des Beitrags (max. 1.500 Zeichen inkl. Leerzeichen) benötigt. Im Anschluss werden die Beiträge von mehreren Personen begutachtet.
Termine und Fristen
- Einreichungsfrist: 01. März 2026
- Review-Prozess: 02. bis 31. März 2026
- Rückmeldung: 11. Mai 2026
- Learning AID: 01. und 02. September 2026
Weitere Informationen finden Sie auf der Veranstaltungswebseite.
Webseite
Zielgruppe
Die Learning AID sowie die Ausschreibung richten sich an alle interessierten Personen aus der Forschung sowie aus dem hochschulbezogenen Kontext von Studienberatung, Datenschutz, Ethik, Hochschulverwaltung und vielem mehr.
Kontakt
E-Mail: learning-aid.conference@rub.de
Weitere Informationen
Kosten
Die Teilnahme an der Veranstaltung ist in der Regel kostenpflichtig.
Kategorisierung
Art des Termins
- Call / Ausschreibung
Veranstaltungsform
- Präsenzveranstaltung