MMKH Online-Veranstaltung zu KI-Infrastrukturen
Das Multimedia Kontor Hamburg bietet eine Online-Veranstaltung zum Thema „KI-Infrastrukturen - Wie können Zugänge zu generativen KI-Modellen geschaffen sowie Kooperationen und Unabhängigkeit gefördert werden?“ an. Die Veranstaltung findet im Rahmen des bundesweiten Kooperationsprojektes „Konzertierte Weiterbildungen zu künstlicher Intelligenz in der Hochschullehre“ statt. Die Teilnahme ist kostenlos. Eine Anmeldung über das Online-Anmeldeformular auf der Veranstaltungswebseite möglich.
17.12.2024, 10:00 - 12:30 Uhr
Generative KI-Modelle haben Einzug in den Alltag gehalten und sind mittlerweile auf nahezu allen Endgeräten und Anwendungen verfügbar. Für Hochschulen gewinnt damit die Notwendigkeit einer einheitlichen und datenschutzkonformen Bereitstellung von generativen KI-Anwendungen an Bedeutung, um Bildungsgerechtigkeit in diesem Kontext gewährleisten zu können.
Konkret sind damit u.a. folgende Fragen verbunden, die in drei Impulsvorträgen von Prof. Stefan Wölwer (HAWK Hildesheim), Dr. Peter Salden (Gesamtprojektleitung KI:edu.nrw; Leiter des Zentrums für Wissenschaftsdidaktik an der Ruhr-Universität Bochum) und Prof. Dr. Ramin Yahyapour (CIO Universität Göttingen und Geschäftsführer der GWDG - Gesellschaft für wissenschaftliche Datenverarbeitung) sowie einer anschließenden Podiumsdiskussion vertieft werden sollen:
- Welche Kooperationspotenziale können hinsichtlich des Zugangs zu generativen KI-Modellen sowie des Betriebs und weiterer Services genutzt werden?
- Wie müssen Abrechnungsmodelle für eine übergreifend und kooperativ bereitgestellte Infrastruktur für generative KI-Modelle ausgestaltet werden?
- Mit welchen Kosten müssen Hochschulen perspektivisch rechnen, wenn neben textgenerierten KI-Modellen auch multimodale KI-Modelle zur intensiven Nutzung kommen und kommerzielle Anbieter ihre Preise zur Kostendeckung anpassen werden?
- Wie viele KI-Infrastrukturprovider sind auf welchen Ebenen nötig bzw. notwendig?
- Welche Potenziale zur Förderung der Unabhängigkeit können durch große Open Source LLM (Large Language Models) generiert werden?
- Können RAG-Lösungen (Retrieval Augmented Generation) auf Basis großer Open Source LLM eine höhere wissenschaftliche Validität und damit ein größeres Vertrauen schaffen?
- Auf welcher Ebene müssten solche Lösungen angedacht werden – lokal, regional oder bundesweit? Oder doch eher europaweit bzw. global?
Die Online-Veranstaltung wird in enger Kooperation des Multimedia Kontor Hamburg (MMKH) mit dem E-Learning Academic Network (ELAN e.V.), dem Hochschulnetzwerk Digitalisierung der Lehre Baden-Württemberg (HND-BW), dem Virtuellen Campus Rheinland-Pfalz (VCRP) und der Virtuellen Hochschule Bayern (vhb) organisiert und als Teil einer gemeinsamen Veranstaltungsreihe im Rahmen des bundesweiten Projekts „Konzertierte Weiterbildungen zu künstlicher Intelligenz in der Hochschullehre“ mit fünf Terminen durchgeführt.
Weitere Informationen sowie die Anmeldung sind auf der Veranstaltungswebseite zu finden.
Webseite
Kontakt
Helga Bechmann
E-Mail: h.bechmann@mmkh.de
Telefon: +49 40 303 85 79-14
Weitere Informationen
Kosten
Die Teilnahme an der Veranstaltung ist kostenfrei.
Kategorisierung
Art des Termins
- Workshop / Seminar
Veranstaltungsform
- Online