Webinar: VR/AR-Learning mit Sinn

In Bezug auf VR/AR Learning kommt immer wieder die Frage nach konkreten didaktischen Modellen und Vorgehensweisen zur Entwicklung effektiver VR/AR-Lernanwendungen auf. Dieses Thema soll ab April 2019 mit einem unregelmäßigen, kostenfreien Webinar adressiert werden.

Im Rahmen der verschiedenen Aktivitäten des Arbeitskreises VR/AR-Learning kommt immer wieder die Frage nach konkreten didaktischen Modellen und etablierten didaktischen Vorgehensweisen zur Entwicklung effektiver VR/AR-Lernanwendungen auf. Dieses Thema soll ab April 2019 mit einem unregelmäßigen, kostenfreien Webinar zum Thema „VR/AR-Learning mit Sinn – Didaktische Modelle für Lernszenarien in der Virtual und Augmented Reality (VR/AR)" adressiert werden.

Im Rahmen des Webinars werden ausgewiesene Expert/innen der Medienpädagogik, des Instruktionsdesigns und verwandter Fachdisziplinen konkrete didaktische Modelle und Vorgehensweisen vorstellen und deren Anwendung in realen oder fiktiven VR/AR-Learning-Projekten beispielhaft diskutieren. Neben einem Input-Vortrag (ca. 30 min) ist in jedem Webinar eine anschließende, moderierte Diskussion (max. 60 min) vorgesehen.

Die Webinare finden über Adobe Connect statt, werden aufgezeichnet und nachträglich verlinkt. Alle angemeldeten Teilnehmer erhalten spätestens 12 Stunden vor dem Webinar die AdobeConnect-Zugangsdaten per E-Mail. Die Anmeldung muss spätestens bis 3 Tage vor dem Webinar-Termin erfolgen.

Kommende Webinare

24.04.2019, 15:30 Uhr: Das 4C/ID-Modell zum Training komplexer kognitiver Fertigkeiten
Dr. Pia Sander (Learning Lab der Universität Duisburg-Essen)

24.05.2019, 15:30 Uhr: Aufgabengeleitetes exploratives Lernen
Dr. Lutz Goertz (MMB-Institut für Medien- und Kompetenzforschung)

Kontakt

E-Mail: raphael.zender@uni-potsdam.de
Telefon: +49-331-977-3066

Kategorisierung

Inhalte / Themen

  • Mediendidaktik

Art des Termins

  • Workshop / Seminar

Veranstaltungsform

  • Online
Barrierefreiheit Direkt zum Inhalt Übersicht Erweiterte Suche Direkt zur Navigation Kontakt