Hochschulen sind große Bildungseinrichtungen, die sich an eine zunehmend heterogene Studierendenschaft richten und zugleich individuelle Bildungsprozesse fördern sollen. Der Einsatz adaptiver Lernsysteme, die sich den Bedürfnissen der Lernenden anpassen, verspricht eine technologische Lösung für diese Anforderung. Doch unterstützen solche Anpassungen immer den Lernprozess? Im Online-Event gehen Dr. Olga Chernikova (LMU München) und Prof. Dr. Garvin Brod (IWM) aus psychologisch-pädagogischer Perspektive der Frage nach, welche Formen der Anpassung sich bewährt haben, wie viel Steuerung Lernende selbst übernehmen sollten und was sich daraus für die Gestaltung von Hochschullehre ableiten lässt.

So stellt Olga Chernikova u. a. die Ergebnisse einer Meta-Analyse vor, in der über 200 empirische Studien zu unterschiedlichen Formen von Adaptivität und Adaptierbarkeit im Hochschulkontext ausgewertet und verschiedene Bedingungen identifiziert wurden, unter denen Personalisierung die Entwicklung komplexer Kompetenzen im Hochschulbereich fördert.

Garvin Brod plädiert für eine Kombination von adaptiven Lernaktivitäten und selbstreguliertem Lernen, um eine maximale Wirksamkeit zu erzielen. Eine solche Verbindung steigert nicht nur die unmittelbaren Lernergebnisse, sondern auch den langfristigen Lernerfolg und wird zudem durch die jüngsten Fortschritte in der künstlichen Intelligenz erleichtert.