Methoden und Werkzeuge der erweiterten, virtuellen und augmentierten Realität (XR, VR und AR) werden aufgrund des aktuellen technischen Fortschritts zunehmend zu einer Alltagserscheinung. Eine der zahlreichen Anwendungsmöglichkeiten ist der Einsatz in Lernkontexten. Fehlend sind bisher jedoch noch weitestgehend allgemeingültige Empfehlungen zum Aufbau solcher Lernkontexte.

An dieser Stelle setzt der diesjährige Wettbewerb „AVRiL 2026 – Gelungene XR-Lernszenarien“ des Arbeitskreises „XR-Learning“ der GI-Fachgruppen „Bildungstechnologien“ und „VR/AR“ an, indem er nach aktuellen, effektiven Lernszenarien unter Einbeziehung von XR-Technologien sucht. Dafür können bis zum 31. Mai 2026 Beiträge eingereicht werden, die XR-Technologien in konkreten Lernszenarien beschreiben.

Themenschwerpunkte

Einreichungen können die folgenden Schwerpunkte thematisieren, sind aber nicht darauf beschränkt:

• Formale Lernkontexte wie Studium, Schule, berufliche Bildung und betriebliche Weiterbildung
• Informelle Lernkontexte
• Mobiles Lernen
• (Pervasive) Games
• Citizen Science
• Kollaboratives Lernen
• Adaptive Lernszenarien
• Verteilte Lernszenarien
• Contentmanagement und Autorensysteme
• Infrastrukturelle und organisatorische Maßnahmen
• Künstliche Intelligenz
• Learning Analytics
• Gesundheitsassistenzsysteme
• Immersive Multi-User-Learning Spaces

Es werden Lernszenarien favorisiert, für die bereits Evaluationen vorliegen, jedoch ist es auch möglich, Lernszenarien einzureichen, die zurzeit lediglich konzeptionell beschrieben sind.

Beschreibung der Lernszenarien

In die Beschreibung der Lernszenarien sollen die folgenden Aspekte eingeschlossen werden:

• Herausforderungen der Lehre, zu deren Lösung beigetragen wird (z. B. geringe Lernmotivation, geringer Transfer in die Praxis, hohe Komplexität der Lerninhalte, große Anzahl der Studierenden oder Passivität der Studierenden)
• beabsichtigte Lernziele bzw. zu erreichende Kompetenzen
• gewähltes didaktisches Design
• notwendige Soft- und Hardware
• ggf. vorhandene Evaluationsergebnisse
• Einsatzempfehlungen mit kritischer Würdigung notwendiger Voraussetzungen

Einreichung

• schriftlicher Beitrag, der inkl. Kontaktinformationen max. 6 DIN‐A4‐Seiten umfasst
• vorzugsweise im Format Lecture Notes in Informatics (LNI)
• im PDF‐Format über EasyChair einzureichen
• in deutscher und in englischer Sprache möglich

Eine Ergänzung der schriftlichen Beiträge über 2- bis 5-minütige Videos (auch 360°-Videos) trägt zur Veranschaulichung der Lernszenarien bei und bietet insbesondere für XR-Lernszenarien einen schnellen Überblick. Videos sind jedoch nicht verpflichtender Bestandteil einer Einreichung.

Auszeichnung

Der Arbeitskreis XR-Learning zeichnet auf Basis der Empfehlung des Gutachtergremiums den besten Beitrag mit dem AVRiL-Preis für das XR-Lernszenario 2026 aus. Die Auszeichnung ist mit einem Vortrag im Rahmen einer Veranstaltung des AK XR-Learning im Jahr 2026 verbunden. Die Ulrich Bernath Stiftung für Fernstudienforschung unterstützt diesen Vortrag mit einem Reisestipendium in Höhe von 500 €. Ebenfalls wird der Gewinnerbeitrag auf der Webseite des Arbeitskreises XR-Learning veröffentlicht. Ferner erscheinen alle Beiträge, für die die Autorinnen und Autoren die Einwilligung gegeben haben und die von den Gutachtenden formal hierzu empfohlen werden, nach Einarbeitung der Gutachtenkommentare zitierfähig mit einer DOI in einem Online-Wettbewerbsband, der in die GI Digital Library aufgenommen wird.

Zusätzlich vergibt die Ulrich Bernath Stiftung für Fernstudienforschung einen Sonderpreis in Höhe von 300 € Euro für den Beitrag, der insbesondere die Kriterien des selbstgesteuerten, kooperativen, ort- und zeitunabhängigen Lernens erfüllt. Der Sonderpreis der Ulrich Bernath Stiftung für Fernstudienforschung kann auch an den Gewinnerbeitrag vergeben werden.

Zeitplan

• Frist für die Einreichung von Beiträgen: 31.05.2026
• Benachrichtigung über die Ergebnisse: 07.08.2026
• Preisverleihung voraussichtlich im Rahmen einer Veranstaltung des AK XR-Learning im September 2026

Nähere Informationen zur Einreichung, den Bewertungskriterien und der Auszeichnung finden Sie auf der Webseite des Arbeitskreises XR-Learning.

_{Bild im Blog und auf Social Media: Pexels / Pixabay.}