Lernen unterstützen durch Adaptivität und Adaptierbarkeit
Wie viel Anpassung an einzelne Lernende ist in der Hochschullehre technisch möglich – und wie viel ist didaktisch sinnvoll? Was unterscheidet Systeme, die sich selbst an Lernende anpassen (Adaptivität), von solchen, die Lernende selbst einstellen können (Adaptierbarkeit)? Und wo verläuft die Grenze zwischen hilfreicher Unterstützung und Bevormundung? Diesen und weiteren Fragen gehen wir im Wintersemester 2026/27 im Themenspecial „Lernen unterstützen durch Adaptivität und Adaptierbarkeit“ nach.
02.11.2026 - 18.01.2027
Intelligente tutorielle Systeme, individualisierte Lernpfade und Learning Analytics werden bereits seit Jahren erforscht und erprobt. Durch generative Künstliche Intelligenz hat die Diskussion aber eine neue Dynamik bekommen: Chatbots und KI-gestützte Assistenzsysteme können heute mit vergleichsweise geringem Aufwand auf einzelne Lernende eingehen. Gleichzeitig stellen sich Fragen nach Datenschutz, nach der Aussagekraft der zugrunde liegenden Modelle und danach, ob dauerhafte Unterstützung den eigenständigen Kompetenzerwerb möglicherweise eher behindert als fördert.
Im Themenspecial beleuchten wir das Thema aus pädagogisch-psychologischer, technischer und hochschuldidaktischer Perspektive. Neben der Online-Eventreihe erscheinen im Portal Grundlagentexte, Erfahrungsberichte und Praxisbeispiele; außerdem stellen Forschende ihre laufenden Projekte in diesem Themenfeld vor.
Grundlagen zum Thema
Adaptivität und Adaptierbarkeit
Learning Analytics
Beiträge aus der Community
Tutoring-Systeme mit oder trotz LLMs?
Connected Thinking – Seminar zu persönlichen Wissensdatenbanken
