Die Winter School zum Thema „Methodologische Komplexität in der empirischen Forschung“ findet vom 20. bis 21. Februar 2020 am Campus Regensburger Straße der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) statt.

Zielsetzungen

Die Winter School legt den Fokus auf die Auseinandersetzung mit spezifischen Forschungsverfahren, die insbesondere dann notwendig werden, wenn eine komplexe Datenlage vorhanden ist, etwa verschiedene Datensorten oder Paneldaten. Hierbei sollen auf der einen Seite konkrete Auswertungsverfahren thematisiert werden, die sich zur Bearbeitung einer solchen Datenlage eignen. Auf der anderen Seite werden methodische Ansätze vorgestellt, mit Hilfe derer größere und komplexere Datenmengen analysiert und über längere Zeiträume verwaltet werden können.

Ziel der verschiedenen Workshops ist es, die jeweiligen Methoden/Verfahren kennenzulernen, sowie diese in einem ersten Schritt auf das eigene Projekt anzuwenden. Die Nachwuchswissenschaftler/innen stellen zu Beginn der Winter School ihr eigenes Projekt in Form einer Posterpräsentation vor und bringen dieses anschließend aktiv in die Workshops ein. Die Winter School vernetzt Nachwuchswissenschaftler/innen interdisziplinär und initiiert einen methodologischen Diskurs zu.

Workshops

• Workshop A: Weiterführende Auswertungsverfahren in der qualitativen Forschung: Rekonstruktive Verfahren (Stefan Applis, FAU)
• Workshop B: Paneldatenanalyse und Umgang mit qualitativen Paneldaten (Andreas Oberlinner, JFF)
• Workshop C: Einführung in die statistische Datenanalyse mit R (Juliane Schlesier, Uni Oldenburg)
• Workshop D: Forschungsdatenmanagement (Marcus Eisentraut + Kollegen, Verbund FDB)